想象顛覆設計,西門子EDA開啟系統設計新時代
9 月 19 日,西門子 EDA 年度技術峰會 “Siemens EDA Forum 2024” 在上海成功舉辦。本次大會匯聚眾多行業…

用于制造業應用的具身 AI 與數字 AI 有何不同?
生成式 AI 在資產生命周期管理中的優勢
AI在工業檢測中的最新進展
制造商從 AI 中獲取價值的三種方式
如何確保由神經網絡控制的機器人的穩定性?
工業5.0:“是的,AI可以改變制造業”
AI驅動的CMMS如何改進預測性維護?
利用生成式AI 快速提高產品質量
將AI整合到新興的6G無線技術中
AI如何助力制造業實現綠色能源轉型?
OPC UA for AI,探索AI在制造業中的更多可能性
如何利用生成式AI提高供應鏈彈性?
為了幫助工程師在開發先進電子技術時日益增長的提升質量和縮短上市時間的需求,NI mioDAQ 解決方案提供了改進的測量性能、更強大的軟件和更簡便的使用體驗。
近期,Control Engineering與全球工業軟件領先廠商——AVEVA劍維軟件,聯合發布《HMI/SCADA的進化:現在和未來》深度報告(文末附下載鏈接)。
近年來,伴隨著生成式AI、大語言模型的飛速發展,在工業制造、物流運輸等環境嚴苛、移動設備易跌落的行業里,一塊平板電腦的“性能強大”和“防護強悍”往往不是二選一,必須“全都要”!
2024泰科電子工業事業部邀您云逛展
Fluke962/963聯網型溫濕度記錄儀試用活動
2024(第十三屆)全球自動化和制造主題峰會
2024(第二十屆) 年度最佳產品獎有獎投票中
魏德米勒 SNAP IN 鼠籠式接線端子限時免費試用
西門子數字化工業軟件:激發數智新動能,讓數字轉型立現真章
AVEVA劍維軟件:大道至簡,強大的合作伙伴生態匯能工業創新
霍尼韋爾:“解鎖”綠氫成本和產能挑戰
丹佛斯傳動:推動變頻技術革新,賦能綠智互聯工廠
精準:智能制造的深度——訪貝加萊大中華區總裁肖維榮博士
2024/04期
MPC做不好?——實施模型預測控制(MPC)的七步法
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